Sem Fachspez. Anw.: Paneldaten

Dozent:innen: Paul Weingärtner
Kurzname: Sem Paneldaten
Kurstyp: Seminar

Voraussetzungen / Organisatorisches

Bereich: Methoden
Gültig für folgende vom Institut angebotenen Studiengänge:
- im Bachelor-Aufbaumodul 1 als Seminar "Fachspezifische Anwendung von Forschungsmethoden"
- MA PDF (Modul 7 Praxismodul)
- MA PÖIB (Modul 7 Praxismodul)

Anwesenheitspflicht

Wer in der ersten Sitzung unentschuldigt fehlt, verliert den Anspruch auf den Seminarplatz (Entschuldigung per Mail an Dozent*in ist ausreichend, kein ärztliches Attest erforderlich).

Empfohlene Literatur


  1. Allison, P. (2009): Fixed Effects Regression Models (Sage University Paper Series on Quantitative Applications in the Social Sciences 07-160), Thousand Oaks: Sage.
  2. Andreß, H-J., Golsch, K. & Schmidt, A. W. (2013): Applied Panel Data Analysis für Economic and Social Surveys. Berlin: Springer.
  3. Brüderl, J. & Ludwig, V. (2019): Applied Panel Data Analysis Using Stata.

Inhalt

Die Paneldatenanalyse ist ein zentraler Baustein im methodischen Repertoire der empirischen Politikforschung. Paneldaten erweitern den traditionellen Ansatz querschnittlicher Umfragen um eine zeitliche Dimension, indem beispielsweise einzelne Bürger über einen längeren Zeitraum hinweg wiederholt zu ihren Einstellungen befragt werden. Verfahren der Paneldatenanalyse erlauben es, die reichhaltigen Informationen zu sich ändernden Einstellungen und Verhaltensweisen auf intraindividueller Ebene zu modellieren oder die (kausalen) Auswirkungen von Ereignissen zu untersuchen.

Das Seminar zielt darauf ab, die in der Praxis gängigen Methoden der Paneldatenanalyse kennenzulernen und selbstständig anwenden zu können. Hierfür beginnen wir mit einer Einführung in die Struktur zeitlicher Daten und gehen darauf ein, welche Besonderheiten diese mit sich bringen und wie diese aufbereitet werden können. Ausgehend von einer Wiederholung des linearen Regressionsmodells wird der Fokus im weiteren Verlauf des Semesters darauf liegen, die zentralen Verfahren der Panelregression ausführlich zu behandeln.

Das Seminar folgt einem zweiwöchentlichen Rhythmus: Auf eine theoretische Einführung folgt jeweils eine praktische Anwendung in R. Dabei arbeiten wir mit etablierten Datensätzen wie dem GESIS Panel, GLES oder SOEP, um aktuelle Forschungsfragen angewandt zu untersuchen.

Zusätzliche Informationen

Grundkenntnisse in Statistik und Datenanalyse (Statistik I & Statistik II) werden vorausgesetzt. Kenntnisse in R oder Stata sind von Vorteil. Das Seminar richtet sich an alle Studierende, die Lust haben, über den Tellerrand der bekannten statistischen Pflichtmodule hinauszuschauen.

Termine

Datum (Wochentag) Zeit Ort
19.10.2026 (Montag) 10:15 - 11:45 02 611 Seminarraum
1137 - Georg-Forster-Gebäude (Sowi)
26.10.2026 (Montag) 10:15 - 11:45 02 611 Seminarraum
1137 - Georg-Forster-Gebäude (Sowi)
02.11.2026 (Montag) 10:15 - 11:45 02 611 Seminarraum
1137 - Georg-Forster-Gebäude (Sowi)
09.11.2026 (Montag) 10:15 - 11:45 02 611 Seminarraum
1137 - Georg-Forster-Gebäude (Sowi)
16.11.2026 (Montag) 10:15 - 11:45 02 611 Seminarraum
1137 - Georg-Forster-Gebäude (Sowi)
23.11.2026 (Montag) 10:15 - 11:45 02 611 Seminarraum
1137 - Georg-Forster-Gebäude (Sowi)
30.11.2026 (Montag) 10:15 - 11:45 02 611 Seminarraum
1137 - Georg-Forster-Gebäude (Sowi)
07.12.2026 (Montag) 10:15 - 11:45 02 611 Seminarraum
1137 - Georg-Forster-Gebäude (Sowi)
14.12.2026 (Montag) 10:15 - 11:45 02 611 Seminarraum
1137 - Georg-Forster-Gebäude (Sowi)
21.12.2026 (Montag) 10:15 - 11:45 02 611 Seminarraum
1137 - Georg-Forster-Gebäude (Sowi)
11.01.2027 (Montag) 10:15 - 11:45 02 611 Seminarraum
1137 - Georg-Forster-Gebäude (Sowi)
18.01.2027 (Montag) 10:15 - 11:45 02 611 Seminarraum
1137 - Georg-Forster-Gebäude (Sowi)
25.01.2027 (Montag) 10:15 - 11:45 02 611 Seminarraum
1137 - Georg-Forster-Gebäude (Sowi)
01.02.2027 (Montag) 10:15 - 11:45 02 611 Seminarraum
1137 - Georg-Forster-Gebäude (Sowi)