Sem Fachspez. Anw.: Einführung in die Bayesianische Statistik mit R

Dozent:innen: Univ.-Prof. Dr. Armin Schäfer
Kurstyp: Seminar

Voraussetzungen / Organisatorisches


Bereich: Methoden
Gültig für folgende vom Institut angebotenen Studiengänge:
- im Bachelor-Aufbaumodul 1 als Seminar "Fachspezifische Anwendung von Forschungsmethoden"
- MA Politik- und Demokratieforschung (Modul 7 Praxismodul)
- MA Politische Ökonomie und Internationale Beziehungen (Modul 7 Praxismodul)

Anwesenheitspflicht

Wer in der ersten Sitzung unentschuldigt fehlt, verliert den Anspruch auf den Seminarplatz (Entschuldigung per Mail an Dozent*in ist ausreichend, kein ärztliches Attest erforderlich).

Inhalt

In diesem anwendungsorientierten Seminar erhalten Studierende eine praxisnahe Einführung in die Grundlagen der Bayesianischen Statistik, die in mancher Hinsicht intuitiver als traditionelle Statistik ist. Ziel ist es, ein grundlegendes Verständnis dafür zu entwickeln, wie das Bayes‘sche Theorem funktioniert, was die zentralen Ideen der Bayesianischen Statistik sind und worin ihre Unterschiede zur frequentistischen Statistik bestehen. Im Mittelpunkt steht die Frage: Was bedeutet es, mit Wahrscheinlichkeiten auszudrücken, wie sicher oder unsicher wir uns über einen bestimmten Sachverhalt sind – und wie können wir diese Einschätzung anpassen, wenn neue Informationen hinzukommen? Anhand konkreter Beispiele aus der politikwissenschaftlichen Forschung lernen die Teilnehmer:innen, wie sich Bayesianische Methoden mit R umsetzen lassen. Auch wenn das Thema speziell erscheinen mag, hilft es, Statistik insgesamt besser zu verstehen.

Voraussetzungen:
Grundlegende Statistikkenntnisse (z. B. Mittelwerte, Varianz, lineare Regression) sowie Grundkenntnisse in R (z. B. Daten einlesen, einfache Befehle) werden vorausgesetzt. Vorkenntnisse in Wahrscheinlichkeitstheorie oder Bayesianischer Statistik sind nicht erforderlich.

Termine

Datum (Wochentag) Zeit Ort
31.10.2025 (Freitag) 10:15 - 11:45 01 521 PC-Pool
1137 - Georg-Forster-Gebäude (Sowi)
07.11.2025 (Freitag) 10:15 - 11:45 01 521 PC-Pool
1137 - Georg-Forster-Gebäude (Sowi)
14.11.2025 (Freitag) 10:15 - 11:45 01 521 PC-Pool
1137 - Georg-Forster-Gebäude (Sowi)
21.11.2025 (Freitag) 10:15 - 11:45 01 521 PC-Pool
1137 - Georg-Forster-Gebäude (Sowi)
28.11.2025 (Freitag) 10:15 - 11:45 01 521 PC-Pool
1137 - Georg-Forster-Gebäude (Sowi)
05.12.2025 (Freitag) 10:15 - 11:45 01 521 PC-Pool
1137 - Georg-Forster-Gebäude (Sowi)
12.12.2025 (Freitag) 10:15 - 11:45 01 521 PC-Pool
1137 - Georg-Forster-Gebäude (Sowi)
19.12.2025 (Freitag) 10:15 - 11:45 01 521 PC-Pool
1137 - Georg-Forster-Gebäude (Sowi)
09.01.2026 (Freitag) 10:15 - 11:45 01 521 PC-Pool
1137 - Georg-Forster-Gebäude (Sowi)
16.01.2026 (Freitag) 10:15 - 11:45 01 521 PC-Pool
1137 - Georg-Forster-Gebäude (Sowi)
23.01.2026 (Freitag) 10:15 - 11:45 01 521 PC-Pool
1137 - Georg-Forster-Gebäude (Sowi)
30.01.2026 (Freitag) 10:15 - 11:45 01 521 PC-Pool
1137 - Georg-Forster-Gebäude (Sowi)
06.02.2026 (Freitag) 10:15 - 11:45 01 521 PC-Pool
1137 - Georg-Forster-Gebäude (Sowi)
13.02.2026 (Freitag) 10:15 - 11:45 01 521 PC-Pool
1137 - Georg-Forster-Gebäude (Sowi)